DATENBRILLEN FÜR DIE INDUSTRIE

Beide Hände frei zum Arbeiten. Mit AR Video Support, digitalen Workflows und Datenbrillen für die Industrie.

INNOVATION DATENBRILLEN

Was sind sie und wie funktionieren sie?
Datenbrillen sind Wearables. Es sind am Kopf getragene Kleinst-PCs, die über Sprache, Gesten oder mit Händen gesteuert werden und dessen Träger mit bestimmten Informationen versorgen. Die Anwendungsmöglichkeiten und Funktionen einer Datenbrille hängen von der verbauten Hardware, wie beispielsweise Display, Kamera oder Prozessor sowie von der verwendeten Software und Apps ab.
Ein Techniker erhält über ein RealWear Head Mounted Display AR-Anweisungen zur Reparatur einer komplexen Anlage.

UNTERSCHIEDLICHE TECHNOLOGIEN UND KONZEPTE

Welche Arten von Datenbrillen gibt es?
Zwei junge Frauen tragen Mixed-Reality-Brillen - Microsoft HoloLens 2 und Magic Leap 2.
Datenbrillen können grundsätzlich in vier verschiedene Arten unterteilt werden, die sich unterschiedliche Technologien zu eigen machen: von Virtual Reality (VR) und Assisted Reality (aR) über Augmented Reality (AR) bis Mixed Reality (MR). Sie bedienen demnach unterschiedliche Konzepte, die den Nutzer in eine völlig virtuelle Realität eintauchen lassen oder in der die physische, reale Welt wahrnehmbar bleibt, aber mit digitalen Objekten und Informationen angereichert wird.

MIT DATENBRILLEN ARBEITEN

Wie können Datenbrillen gesteuert werden?

Per Sprachbefehl

Per Sprachsteuerung kann der Nutzer freihändig durch Anweisungen navigieren und Informationen abfragen, was den Einsatz erleichtert und sicherer macht.

Per Gestenerkennung

Per Gestenerkennung können Nutzer durch einfache Handbewegungen mit virtuellen Objekten interagieren, so dass kein direkter Kontakt mit dem Gerät erforderlich ist.

Ein Techniker verwendet AR-Annotationen in einer Datenbrille, während er an einer komplexen Anlage in einer industriellen Umgebung arbeitet.
Ein Techniker verwendet AR-Annotationen in einer Datenbrille, während er an einer komplexen Anlage in einer industriellen Umgebung arbeitet.

EINSATZ IN DER INDUSTRIE

Wo werden Datenbrillen verwendet?
Ein Techniker erhält über eine Smart Brille eine AR-Anweisungen zur Bedienung einer komplexen Anlage.
Datenbrillen finden sich heutzutage in diversen Industrien wieder. Dazu zählen beispielsweise der Maschinen- und Anlagenbau, Manufacturing und Automotive, Energie und Utilities, Chemie und Pharma. Die Anwendungsgebiete reichen u.a. von Simulationen, Trainings, Anleitungen bis hin zu Video Support und Vision Picking.

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DAS ZEICHNET LEISTUNGSSTARKE
DATENBRILLEN AUS

Robustheit

Laute und staubige Umgebungen sind im Industrieumfeld keine Seltenheit. Um unter diesen Bedingungen Datenbrillen einsetzen zu können, spielt die Robustheit der verwendeten Datenbrillen eine äußerst wichtige Rolle.

Leistungsfähigkeit

Prozessorleistung, Größe des Sichtfelds, Akkulaufzeit und Kameraauflösung sind einige Leistungsmerkmale, die bei Datenbrillen entscheidend sind, damit sie für den industriellen Einsatz in Frage kommen.

Tragekomfort

Der menschliche Faktor bestimmt die Nutzung von Datenbrillen. Daher ist der Tragekomfort einer Datenbrille entscheidend für die Akzeptanz dieser Technologie und schließlich für den Erfolg ihres Einsatzes.

WESENTLICHE VORTEILE VON DATENBRILLEN FÜR TECHNIKER UND WARTUNGSPERSONAL

Eine Person mit einer digitalen Brille bei der Arbeit an einer großen, komplexen Maschine in einem industriellen Umfeld.

VERBESSERTE ARBEITSSICHERHEIT

Datenbrillen verdecken nur einen kleinen Teil des Sichtfeldes. Dadurch erfasst der Träger einer Datenbrille eingeblendete Informationen und Anweisungen, ohne dass der Kontakt zur Umgebung massiv beeinträchtig wird.
Ein Techniker erhält über ein RealWear Head Mounted Display AR Video Support zur Bedienung einer komplexen Anlage.

VOLLER FOKUS AUF DIE TÄTIGKEIT

Immer dann, wenn Techniker oder Wartungspersonal beide Hände zum Arbeiten brauchen, ist der Einsatz von Datenbrillen sinnvoll. Denn dadurch können sie sich voll und ganz auf den Austausch eines Ersatzteiles oder auf die Wartung einer Maschine fokussieren.

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INNOVATIVE PROZESSE ENTDECKEN

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5. Dezember 2024
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